自动化制备
资料覆盖配液、涂布/退火、封装与环境控制方向，模块组合按实验路线确认。
HIGH-THROUGHPUT EXPERIMENTATION
高通量实验平台
把并行实验、表征与下一轮配方选择串成研发闭环。
PODAR / PROCESS TO PRODUCTION工艺 × 装备 × 数据
EQUIPMENT OVERVIEW
设备定位与应用
以机器人并行制备、快速表征和实验数据管理支持配方搜索与工艺窗口验证，连接研发实验和后续放大。
需要解决的工艺问题
材料研发中的配液、制备、检测和记录若彼此分散，实验之间难以比较。平台方案需要先统一样品编码、SOP、数据格式和优化目标，再讨论机器人并行规模。
讨论设备选型 ↗PROCESS ROUTE
把设备放回工艺链路。
以下为方案讨论流程，实际工序、模块与顺序以材料工艺和项目方案为准。
- 01
定义实验目标 / DoE
- 02
机器人配液与制备
- 03
快速表征
- 04
样品与工艺数据入库
- 05
推荐并验证下一轮实验
MODULES & FUNCTIONS
组成模块与功能方向
依据公司资料整理，并补充工程选型需要确认的内容；不代表所有模块为标准配置。
快速表征
可讨论 PL、吸收、XRD、IV 与稳定性数据采集；是否集成及仪器接口按项目确定。
数据中台
统一样品、配方、工艺、谱图和性能，讨论 LIMS、设备接口、解析与追溯规则。
AI 与扩展
主动学习辅助下一轮实验选择；手套箱、废液/铅管理及产线接口作为配置讨论项。
TECHNICAL INFORMATION
技术信息，连同条件一起说明。
资料中的数值必须与机型、样品、区域、方法及运行条件对应。下表不代替产品规格书或项目技术协议。
| 项目 | 资料信息 / 设计方向 | 项目确认条件 |
|---|---|---|
| 并行实验 | 资料列示 20+ 组配方方向 | 实际并行数受制备与表征流程、样品形式及模块配置约束。 |
| 闭环模块 | 配液 / 制备 / 检测 / 数据 | 具体自动化覆盖范围和人工参与点在方案中明确。 |
| 优化方法 | DoE / 主动学习 | 训练数据、优化目标及效果评价基线需共同定义。 |
| 效率评价 | 按实验路线建立基线 | 不将周期缩短或效率提升比例作为全部项目承诺。 |
INTEGRATION & ACCEPTANCE
从输入条件，走向可执行的验收。
PROJECT INPUT
选型前建议准备
- 实验路线、材料清单、配方空间和目标函数
- 样品编码、耗材、单步节拍及异常处理要求
- 现有表征设备、LIMS 与数据格式
- 环境控制、废液/含铅材料管理及人员参与边界
VERIFICATION PLAN
验收与验证讨论
- 按约定 SOP 检查制备与表征流程是否闭合。
- 抽查样品ID与配方、谱图、工艺和性能记录的一致性。
- 与约定人工或旧流程基线比较重复性、实验周期和推荐结果。
LET’S BUILD YOUR NEXT PROCESS
把材料、样品与工艺目标带入选型。
技术咨询 / 联合开发 / 设备采购 / 中试验证 / 工程交付